DD 님의 블로그

올해 6월부터 12월까지 현장실습으로 인턴 일을 하고 있는 KMAC에 대해서 이야기해보려한다. 1. 현장실습나도 올해 처음 알게된 제도인데, 방학, 혹은 학기에 학교를 다니는 것 대신에 학교에서 연계된 기업에 다니면서 학기를 보내고 전공 학점으로 인정받는 제도이다. 우리 학교 컴퓨터공학과 같은 경우에 방학은 6학점, 학기는 12학점을 인정해준다. 인턴 경험도하면서 월급도 받고, 학점을 받을 수 있으니 무조건 하는게 이득같아서 신청했다. 지원과정 - 서류, 면접지원과정은 서류 - 면접 - 최종합격이다. 서류는 자소서와 학점을 본다. Project Assistant 직무로 입사하게되었는데, 모집 공고를 보니 데이터 사이언티스트 업무를 하게되는 것 같아서, 기술쪽 역량을 강조하면서 자소서를 썼다. 아무래도 컨..

공식문서상 Core Components는 8가지로 구성된다.Agents, Models, Messages, Tools, Short-term memory, Streaming, Middleware, Structured output 이다.각 components의 의미와 활용에 대해서 자세하게 명시되어있는데, 내용은 다음과 같다. 1. Agents Core componentsAgents는 LangChain에서 정의하기로, Task를 추론할 수 있는 시스템을 만드는 Tool이다(LLM을 곁들인) LLM Agent는 Stop 조건이 달성되기 전까지 지속적으로 돌아가는데, Stop 조건은 주로 반복 횟수의 limit에 도달하거나, 최종적인 결과물의 도출이다. Agent 내부에서의 Core components는 Mod..

지난번에 오픈소스를 분석해보겠다는 포부를 갖고 Langchain의 동작원리를 익혀보려고 코드를 받아두었다. 열어보니 방대한 양의 폴더와 파일들이 있었고, Langchain 뿐 아니라 Langchain Community라는 또다른 폴더가 있어서, 그 둘을 모두 읽어볼 계획이다. 우선 그 전에 Langchain에서 제공하는 공식 문서를 읽어보면서 기초적인 개념부터 다져보려한다. Home - Docs by LangChain Home - Docs by LangChainWe've raised a $125M Series B to build the platform for agent engineering. Read more.docs.langchain.com LangChain, LangGraph, LangSmith의 차..

지난번 교육 공공데이터 서비스 부문 대상 이후에 진출권을 얻어 나가게된 범정부 창업경진대회에 대해서 이야기해보려한다. 범정부창업경진대회란? 범정부창업경진대회는 행정안전부에서 주최하는 창업경진대회로 한 해에 열리는 창업경진대회 중 가장 큰 규모로 개최된다. 그만큼 참가 자격 요건도 까다로운데, 각 부처 혹은 공공기관에서 진행하는 공모전에서 1등을 차지해야만 범정부창업경진대회의 진출 자격이 주어진다. 이마저도 모든 공공기관은 아니고, 명시되어있는 특정 공공기관의 공모전에서만 진출 자격을 부여할 수 있다. 나는 교육부에서 진행하는 교육 공공데이터 분석 활용 공모전에서 대상을 받게되어서 진출하게 되었는데, 사실 올해 진주 융합데이터 창업경진대회에서 수상했을 때도 범정부창업경진대회 진출 조건을 부여받았다. 그래..

KPMG에서 3개월 인턴을 했던 종합적인 후기를 남겨보고자 한다. 1. 업무강도예전 글에서 남겼듯이 나는 KPMG에 데이터 전처리 업무를 위해 입사했고, 기말감사 재무 데이터 전처리가 주 업무였다. 하지만 간간히 리서치 업무와 장표를 만지는 업무 RA의 업무도 수행했다. 종합적으로 봤을 때 KPMG에서 인턴으로서의 업무 강도는 높진않다. 야근을 시킨다거나, 업무가 몰아친다거나 하는 일도 없었고, 실무에 투입되기 전에 충분한 교육을 진행하기 때문에, 업무를 진행하면서 큰 어려움은 없었다. 2. 장점a. 업무 경험아무래도 대용량 데이터를 만져볼 수 있는 경험이 재밌었다. 개인 프로젝트나 교내 실습같은 경우 다루는 데이터가 한계가 있는데, KPMG에서 인턴을 하면서 실제 기업의 대용량 데이터를 핸들링해볼 ..

지난번에는 KPMG 입사 후 수행했던 데이터 전처리 업무에 대해서 적었었다. 이번에는 불규칙적으로 받던 업무인 리서치 업무에 대해서 소개하려한다. 1. 장표 및 보고서 제작말 그대로 필요한 자료조사를 하는 업무다. 첫번째 리서치 업무는 직급이 높은 상사분과 같이 하게 되었는데, 보고 자료를 만들기 위한 리서치 및 PPT 장표를 만들어내는 일이었다. 우리 회사가 컨설팅하는 특정 대기업의 성과 보고자료를 만드는 일이었는데, 다른 분이 이미 만들어놓은 장표에서 이어서 만드는 일을 했다. 거의 완성된 부분을 양식만 수정하는 것도 있었고, 특정 인사이트를 뽑는데 도움이 될만한 자료들을 리서치해야하는 것도 있었다. 어느정도 초안이 잡힌 업무의 마무리를 짓는 느낌이라 방향을 잡는게 어렵진 않았다. 하지만 다양한 자..

지난번에 이어 오늘은 Digital Transfer 팀에서 하던 업무에 대해서 간략하게 적어보려한다. 인턴으로서 했던 업무는 크게 두가지였다. 1. 데이터 전처리, 2. 리서치. 이 중 첫번째 재무 데이터 전처리 업무가 우리 팀 인턴의 주요한 임무였고, 시즌이 끝나고나서부터 간간히 리서치 업무를 주셨다. 1. 데이터 전처리내가 입사했던 시기는 기말 회계 감사 시즌이라, 우리 회사는 고객사로부터 재무 데이터를 받아서 IT 감사를 수행한다. 이전에는 대부분 사람이 직접 검수하는 경우가 많았지만, IT 전산화가 감사영역에도 도입됨에 따라 개발자, 데이터 엔지니어, 분석가 등이 감사 업무에 투입되게 되었다. 인턴들을 조를 나눠서 조별로 회사가 할당되는데 보통 한 시즌에 인당 몇십개의 회사 데이터를 관리하게 된..

오픈소스 분석하는 이유개발자라면 누구나 마음한 켠에 오픈소스 기여를 품고 있다. 내가 존경하는 국내의 유명한 개발자 분들은 대부분 큰 오픈소스에 기여했거나, 본인이 만든 오픈소스를 배포해서 좋은 기회를 얻는 것을 많이 봤다. 그만큼 오픈소스란 어느정도 개발에 대해서 이해가 생겼다면 실력을 올리기에 좋은 방법이라고 생각해서 나도 오픈소스를 시작해보고자한다. 사실 PR을 성공하면 가장 좋겠지만, 꼭 PR을 해야만 의미있는 것은 아니라고 본다. 그냥 내가 자주 쓰는 프레임워크, 프로그램의 코드를 하나하나 뜯어보는 것 자체가 흥미로울 것 같고, 잘쓰여진 코드들을 분석하는 것만으로도 개발 실력을 향상시키는데 큰 도움이 될 것 같다. 어떤 오픈소스를 분석해볼까?분석할 오픈소스를 선택하는 기준으로 두가지가..

내가 두번째 일했던 직장인 KPMG Digital Transfer 팀에서의 지원 과정 및 면접 후기를 적으려한다. 지원 동기첫 직장인 스타트업에서 데이터 분야에 대해서 관심을 갖게된 후로 데이터 엔지니어쪽으로 진로를 희망하게 됐다.학교에서 데이터 관련 수업들만으로는 약간 부족하다는 생각이 들어서 코드잇과 유튜브에서 조금 더 공부를 하면서 실력을 키웠었다. 기본적인 Sql 다루는 방법이나, 머신러닝 쪽을 위주로 공부했고, kaggle, 공모전 등 다양한 프로젝트에 참여했다. 그러던와중 겨울 방학에는 관련 직무에서 인턴 경험을 쌓고싶어서 링커리어를 열심히 뒤지던 도중 KPMG의 공고를 발견했다. 예전부터 컨설팅펌에 대한 동경이 있었고, 대용량 재무데이터를 다뤄볼 수 있다는 것이 매력적이었다. 특히 회계사 시..

한국경영과학회에서 주관하는 AI Business Challenge에서 장려상을 수상했다. 참가하게 된 계기작년 2학기에 듣던 '추천시스템' 수업의 교수님께서 대회에 참가해보겠느냐고 추천해주셔서 참가하게되었다. 사실 이때 코딩을 시작한지 얼마 안되었고, 파이썬 실력이 처참해서 학교 수업조차 제대로 따라가지 못하고 있었는데, 교수님의 연구실 석사 선배님께서 조언을 해주셔서 도움을 많이 받았었다. 주제 선정 및 준비 과정참여 주제는 'CNN 모델 기반 리뷰 유용성 예측 모델'이었다. 캐글의 데이터를 활용해서 리뷰 텍스트 데이터로 리뷰의 추천 수를 예측하는 모델링을 진행했었는데, 아무래도 참가 주제가 '경영 혁신' 사례였기 때문에 이커머스 플랫폼을 타겟팅해서 전략화했다.(지금와서 생각해보니 모델링보다는 전략수립..